워크스페이스 생성 및 삭제¶
플랫폼 관리자는 조직의 팀, 부서, 또는 프로젝트 단위로 워크스페이스를 생성하여 독립적인 작업 환경을 제공할 수 있습니다. 각 워크스페이스는 고유한 리소스 할당량, 사용자 구성, 사용자별 권한, 프로젝트를 가지며, 다른 워크스페이스와 격리되어 운영됩니다.
Runway 관리센터 > 워크스페이스 메뉴
이 페이지에서 할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.
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워크스페이스 생성
조직 또는 팀 단위의 작업 환경을 새로 만듭니다.
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워크스페이스 삭제
워크스페이스와 관련 리소스를 영구적으로 제거합니다.
워크스페이스 생성하기¶
워크스페이스를 생성할 때는 해당 팀의 예상 워크로드와 인원을 고려하여 적절한 리소스를 할당해야 합니다.
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Runway 관리센터에서 워크스페이스 메뉴로 이동합니다.
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화면 오른쪽 상단에 위치한 + 생성 버튼을 클릭합니다.
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워크스페이스 생성 화면에서 기본 정보를 입력합니다.
- 이름(필수): 사용자가 워크스페이스를 쉽게 알 수 있는 이름으로 지정합니다.
- ID(필수): 워크스페이스의 고유 식별자를 지정합니다.(영문, 소문자, 3~8자 가능)
- 설명(선택): 워크스페이스의 목적이나 담당 팀 정보 등을 입력합니다.
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노드 & 자원 설정 영역에서 이 워크스페이스가 사용할 노드에 체크합니다.
노드(Node)의 선택
노드는 CPU, 메모리, GPU와 같은 컴퓨팅 리소스를 보유한 클러스터의 실행 단위입니다. 워크스페이스에서 선택한 노드들의 리소스 합계가, 해당 워크스페이스에 할당할 수 있는 최대 자원 한도를 결정합니다. 예를 들어, GPU가 있는 노드를 선택해야 워크스페이스에서 GPU를 할당받을 수 있습니다.
노드를 선택해도 실제 리소스가 즉시 고정되지는 않으며, 워크스페이스 내 프로젝트와 서비스가 사용하는 리소스는 설정한 할당량 범위 내에서 동적으로 사용됩니다.
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선택한 노드에 따라 결정되는 최대 리소스량을 참고하여 이 워크스페이스의 자원 할당량을 각각 설정합니다.
최대 리소스량 확인
각 리소스 항목에는 현재 배정가능한 최대 리소스 수가 입력 필드 오른쪽에 표시됩니다.
- CPU: 사용할 수 있는 최대 코어 수
- Memory: 사용할 수 있는 최대 메모리 용량
- Disk: 사용할 수 있는 최대 디스크 용량
- GPU: 사용할 수 있는 GPU 수(선택한 노드의 총 GPU 개수로 자동으로 설정됨)
리소스 할당 시 고려사항
- 자원 배분 고려: 여러 워크스페이스를 운영할 경우, 워크스페이스의 목적에 따라 전체 리소스 배분을 계획하고 배분하는 것이 좋습니다.
- 실제 사용량 기반 산정: 초기에는 예상 워크로드보다 여유 있게 할당하고, 모니터링을 통해 실제 사용 패턴을 파악한 후 조정하는 것이 좋습니다.
- GPU 리소스: 딥러닝 학습이나 대규모 추론 작업이 예상되는 경우 충분한 GPU를 할당해야 합니다.
- 디스크 용량: 모델 아티팩트, 데이터셋, 로그 등이 누적되므로 장기 운영을 고려하여 설정합니다.
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이 워크스페이스를 사용할 수 있는 계정 수(최대 사용자 수)를 설정합니다.
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워크스페이스의 활성 유지 기간을 선택합니다.
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기간이 만료되면 워크스페이스 접근이 제한됩니다. 필요 시 관리센터에서 기간을 연장할 수 있습니다.
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기한을 설정하지 않으려면 종료일 설정 항목의 체크를 해제합니다.
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모든 정보를 입력한 뒤, 생성 버튼을 클릭하여 워크스페이스 생성을 완료합니다.
워크스페이스 삭제하기¶
워크스페이스 삭제는 복구할 수 없는 작업입니다. 삭제 전 충분한 검토가 필요합니다.
삭제 전 확인사항
워크스페이스를 삭제하면 다음 항목이 영구적으로 제거됩니다:
- 워크스페이스 내 모든 프로젝트 및 프로젝트 설정
- 프로젝트에 포함된 애플리케이션, 볼륨, 파이프라인
- 등록된 모델 및 배포된 서비스(엔드포인트)
- 워크스페이스 사용자 구성 및 역할 설정
삭제 전에 필요한 데이터와 모델을 반드시 백업하세요.





