시작 전 준비사항¶

튜토리얼을 시작하기 전에 공통으로 확인하고 준비해야 할 사항입니다.

Runway 2.0 구조가 생소하다면

워크스페이스, 프로젝트, 플랫폼 앱 등 기본 개념은 Runway 2.0 핵심 요약을 먼저 확인하세요.

Project ID 확인¶

Project ID는 Kubernetes 네임스페이스로도 사용되는 프로젝트의 고유 식별자입니다.
이외에도 MLflow 실험 이름, 스토리지 접근 등 튜토리얼 전반에서 사용되므로 미리 확인해두세요.

Project ID 구성

Project ID는 워크스페이스 ID(최대 8자)-프로젝트 고유 문자열 형태로 구성됩니다.

예시

프로젝트 ID: exam2011-ef-02

  `exam2011`: 워크스페이스 ID
  `ef-02`: 프로젝트 고유 문자열

워크스페이스 > 프로젝트 선택 > 설정 > 일반

액세스 키 발급¶

Runway 서비스 연동에 필요한 키를 발급합니다. 키 유형은 아래와 같습니다.

키 유형	설명
API 키	Inference Endpoint, MLflow, Airflow 등 플랫폼 서비스 연동에 사용
LLM API 키	LLM Playground 및 Chat 서비스 연동에 사용
S3 키	오브젝트 스토리지 접근에 사용

오른쪽 상단 프로필 아이콘 > 계정 설정 > 액세스 키

키는 생성 즉시 복사해두세요

액세스 키는 생성 시점에만 전체 값을 확인할 수 있습니다. 이후에는 일부만 표시되므로, 생성하자마자 안전한 곳에 보관하세요.

클러스터 직접 접근 (선택)¶

Kubeconfig는 Kubernetes CLI 도구인 kubectl로 Runway 클러스터에 직접 접근하기 위한 인증 파일입니다.
클러스터 정보, 사용자 인증 정보, 컨텍스트 설정이 포함되어 있습니다.

오른쪽 상단 프로필 아이콘 > 계정 설정 > 다운로드 Kubeconfig

MLops 엔지니어를 위한 선택 사항

이 튜토리얼에서는 Kubeconfig가 필요하지 않습니다. Kubernetes를 다뤄본 사용자라면 튜토리얼 수행 중 오류나 장애가 발생했을 때 kubectl로 Pod 상태나 로그를 직접 확인하면 원인 파악에 도움이 될 수 있습니다.
Kubeconfig 가이드